HARRY CHANG https://harrychang.cc/blog Harry Chang 的數位園藝。利用 AI 整理與記錄個人的興趣與知識庫，如果你也有相同興趣，歡迎隨意參觀。 zh-TW ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMT https://harrychang.cc/blog/ai-ml-011-neural-networks-awakening 深度學習 - 神經網路的覺醒：從神經元到數位大腦 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-011-neural-networks-awakening 踏入深度學習的第一步：探索神經網路如何模仿人類大腦，透過權重、激活函數與反向傳播，實現從數據中自動學習特徵的覺醒過程。 Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMT ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) AI相關深度學習 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-012-mnist 深度學習 - 以MNIST 手寫數字辨識為例 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-012-mnist MNIST 是深度學習界的 Hello World。今天我們將深入拆解神經網路如何透過訓練循環學習，並利用 PyTorch 實現手寫數字辨識。 Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) AI相關深度學習 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-013-cnn 深度學習 - 影像辨識 - 卷積神經網路(CNN) - 以CIFAR-10為例 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-013-cnn 為什麼 MLP 認不出圖片裡的貓？今天我們將拆解 CNN (卷積神經網路) 的核心機制：卷積、池化與參數共享，並透過 CIFAR-10 貓狗分類實戰，建立你的第一個影像辨識模型。 Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) AI相關深度學習 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-014-transfer-learning 深度學習 - 遷移學習 - 以VGG修改為10類分類為例 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-014-transfer-learning 訓練一個大型模型需要數週時間？今天我們將學習如何「借用」Google 與 Microsoft 訓練好的大腦 (VGG, ResNet)，用極少量的資料與時間，解決複雜的影像辨識任務。 Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) AI相關深度學習 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-015-rnn-stock-prediction 深度學習 - 循環神經網路 (RNN)：以股票預測為例 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-015-rnn-stock-prediction 傳統神經網路是健忘的，但 RNN 透過「隱藏狀態」賦予了 AI 處理時間序列的能力。今天我們將透過模擬股價預測，揭開 RNN 記憶的秘密。 Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) AI相關深度學習 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-016-lstm-long-short-term-memory 深度學習 - 長短期記憶網路(LSTM)：以股票預測為例 https://harrychang.cc/blog/ai-ml-016-lstm-long-short-term-memory RNN 雖然有記憶，但記憶力極短。今天我們將學習 LSTM 如何透過「閘門機制」與「行李輸送帶」原理，讓 AI 具備長期記憶，解決梯度消失的致命傷。 Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG) AI相關深度學習