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      <title>HARRY CHANG</title>
      <link>https://harrychang.cc/blog</link>
      <description>Harry Chang 的數位園藝。利用 AI 整理與記錄個人的興趣與知識庫，如果你也有相同興趣，歡迎隨意參觀。</description>
      <language>zh-TW</language>
      <managingEditor>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</managingEditor>
      <webMaster>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</webMaster>
      <lastBuildDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-037-seq2seq</guid>
    <title>NLP - Seq2Seq 與 Attention</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-037-seq2seq</link>
    <description>傳統的 RNN 結構在處理長文本時容易產生記憶喪失，Bahdanau Attention 的誕生成功突破了這個瓶頸。本篇將深入 Seq2Seq 模型架構，探討 Attention 如何賦予 AI 「重點聚焦」的能力，並以 PyTorch 實作英中翻譯與注意力熱力圖視覺化！</description>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>自然語言</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-038-bert-gpt</guid>
    <title>NLP - BERT vs GPT：雙向理解與單向生成的世紀對決</title>
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    <description>當 Transformer 的平行運算與 Self-Attention 能力被釋放，科學家們將其 Encoder 與 Decoder 單獨肢解，催生出兩大派系：理解派巔峰 BERT 與生成派霸主 GPT。本篇將深度對決兩大架構、解密雙向與單向的靈魂差異，並看明這場技術大戰如何鋪平了當今 ChatGPT 的封神之路！</description>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>自然語言</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-039-lora</guid>
    <title>NLP - 高效微調技術 (LoRA)</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-039-lora</link>
    <description>當大語言模型 (LLM) 參數規模動輒數百億，全參數微調的天價顯示卡門檻讓人望而卻步。LoRA (低秩適應) 技術以「冰封主權重、外掛貼紙矩陣」的低秩分解神技，降低了 99% 的訓練參數！本篇將深入剖析 LoRA 的數學原理，並用 PyTorch 從頭實作一個 LoRA 線性層，親自解密單卡微調大模型的終極祕密！</description>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>自然語言</category>
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