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      <title>HARRY CHANG</title>
      <link>https://harrychang.cc/blog</link>
      <description>Harry Chang 的數位園藝。利用 AI 整理與記錄個人的興趣與知識庫，如果你也有相同興趣，歡迎隨意參觀。</description>
      <language>zh-TW</language>
      <managingEditor>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</managingEditor>
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    <title>Paper 106 ｜先防堵假資料再推薦：電商假評論偵測機制與防範 LLM 幻覺的啟示</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-106-paper-detect-spam-reviews</link>
    <description>閱讀 Electronic Markets 2026 論文 Enhancing e-commerce recommendations: A mechanism to detect and mitigate spam reviews。交大資管團隊探討如何利用深度學習從語意與情緒特徵偵測假評論，確保只有可信資料進入推薦系統。這對於我們設計 LLM Agent 時堅持「數字必須來自系統查詢，確保輸入可信」的防幻覺原則，提供了絕佳的理論呼應。</description>
    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>Paper-推薦系統</category><category>資料治理</category>
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