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      <title>HARRY CHANG</title>
      <link>https://harrychang.cc/blog</link>
      <description>Harry Chang 的數位園藝。利用 AI 整理與記錄個人的興趣與知識庫，如果你也有相同興趣，歡迎隨意參觀。</description>
      <language>zh-TW</language>
      <managingEditor>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</managingEditor>
      <webMaster>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</webMaster>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-001-agent-skill</guid>
    <title>AI Agent 的核心靈魂：Antigravity Skill 系統解析</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-001-agent-skill</link>
    <description>AI 系列-深入解析 AI Agent 如何透過 Skill 系統獲得執行力，從單純的對話機器人進化為全能工程師。</description>
    <pubDate>Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-002-openclaw-automation</guid>
    <title>從 OpenClaw 到「蝦說財報」：打造全自動 AI 財經影音頻道</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-002-openclaw-automation</link>
    <description>實戰紀錄：利用 OpenClaw (龍蝦) 結合 Anthropic Claude 金融分析技能包，受到李弘毅老師啟發，從零打造一個能自動產出腳本、簡報與配音的財經 YouTube 頻道。</description>
    <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <title>兩位大師的 Agent 心法：Andrew Ng 的四大模式 × Shunyu Yao 的思維引擎</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-003-two-masters-of-agent</link>
    <description>AI 系列-深入解析定義現代 AI Agent 的兩位關鍵學者：Andrew Ng 提出的四大 Agentic Design Patterns，以及 Shunyu Yao 發明的 ReAct 與 Tree of Thoughts，讓你從使用者升級為設計者。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <title>LangChain 與 Harrison Chase：把 AI Agent 變成每個人都能用的樂高積木</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-004-langchain-harrison-chase</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 LangChain 創辦人 Harrison Chase 與他打造的 Agent 開發框架生態系，從 Chain、Agent、Memory 到 LangGraph，一次看懂這套改變 AI 應用開發的基礎建設。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <title>CrewAI 與 João Moura：用「角色扮演」讓 AI 團隊真正分工合作</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-005-crewai-joao-moura</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 CrewAI 創辦人 João Moura 與他打造的多智能體協作框架，從 Agent 角色設計、Task 指派、到 Crew 流程控制，一次看懂這套把「AI 組織行為」工程化的框架。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <title>OpenClaw 與 Peter Steinberger：一個小時打造 18 萬 Star 的 AI 龍蝦</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-006-openclaw-peter-steinberger</link>
    <description>AI 系列-奧地利工程師 Peter Steinberger 從 PSPDFKit 創辦人到 OpenClaw 發明者，用一小時的側專案打造史上成長最快的 AI Agent 框架——讓 AI 住進你的 WhatsApp 與 Telegram。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-007-autogen-qingyun-wu</guid>
    <title>AutoGen 與 Qingyun Wu：讓 AI 互相對話，才能解決真正複雜的問題</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-007-autogen-qingyun-wu</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 AutoGen 創始研究員 Qingyun Wu 與她在微軟研究院打造的多智能體對話框架，從 ConversableAgent、GroupChat 到 AG2 的社群分叉，一次看懂這套讓 AI 學會「開會」的系統。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <title>OpenAI Agents SDK：把 AI Agent 的「最佳實踐」直接做進框架裡</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-008-openai-agents-sdk</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 OpenAI 官方推出的 Agents SDK，從 Swarm 實驗性原型到生產就緒框架的演進，一次搞懂 Agent、Handoff、Guardrail、Tracing 四大核心設計，以及它與 LangGraph、CrewAI 的本質差異。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <title>Google ADK：當 AI Agent 開始需要「企業級工程紀律」</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-009-google-adk</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 Google Agent Development Kit（ADK），從 LlmAgent 到 SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent 的工作流設計，以及 A2A 協定與 MCP 如何讓不同 AI 系統互通——一次看懂 Google 的 Multi-Agent 版圖。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-010-llamaindex-jerry-liu</guid>
    <title>LlamaIndex 與 Jerry Liu：讓 AI 真正讀懂你的資料</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-010-llamaindex-jerry-liu</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 LlamaIndex 創辦人 Jerry Liu 與他打造的 RAG 資料框架，從 VectorStoreIndex、QueryEngine 到 LlamaParse、LlamaCloud，一次看懂這套讓 LLM 能可靠讀取私有資料的核心基礎建設。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-011-mcp-model-context-protocol</guid>
    <title>MCP（Model Context Protocol）：給 AI 工具連接定一個標準</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-011-mcp-model-context-protocol</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 Anthropic 在 2024 年底發布的 Model Context Protocol（MCP），從解決 N×M 整合問題到 Server/Client 架構，並推薦 10 個最值得安裝的 MCP Server，讓你的 AI 助理真正連上你的工作世界。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-012-dspy-omar-khattab</guid>
    <title>DSPy 與 Omar Khattab：停止寫 Prompt，開始寫程式</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-012-dspy-omar-khattab</link>
    <description>AI 系列-深入介紹 Stanford 研究員 Omar Khattab 打造的 DSPy 框架，從 Signature、Module、Optimizer 三大核心，到為什麼「讓程式自動調 Prompt」比人工調優更可靠 - 一次看懂這套顛覆 Prompt Engineering 思維的框架。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-013-semantic-kernel-microsoft</guid>
    <title>Semantic Kernel：微軟的企業級 AI 主線</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-013-semantic-kernel-microsoft</link>
    <description>AI 系列-深入介紹微軟的 Semantic Kernel 框架。當 LangChain 主導了新創與實驗室，微軟為何要另起爐灶？從 Plugin 系統、Planner 到 C#/Python 的雙語支援，看懂這套專為企業與 .NET 生態系打造的穩健 AI 核心。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-014-nous-research-hermes-agent</guid>
    <title>Nous Research 與 Hermes Agent：開源 Agent 的生長</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-014-nous-research-hermes-agent</link>
    <description>AI 系列-介紹開源界最具話題性的 AI 實驗室 Nous Research。了解他們如何透過 Hermes 3 模型重新定義開源模型的 Function Calling 能力，以及最新推出的 Hermes Agent 框架如何打造具備長期記憶與自我學習能力的本地端自主代理。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-015-nvidia-nemoclaw</guid>
    <title>NVIDIA NemoClaw：為 AI Agent 建立企業級安全沙盒</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-015-nvidia-nemoclaw</link>
    <description>探討 NVIDIA 如何解決 AI Agent 進入企業的安全性挑戰。認識 NemoClaw 架構，看它如何透過 OpenShell 建立安全沙盒，並結合本地端 Nemotron 模型，在不犧牲自主能力的前提下，確保資料隱私與存取安全。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-016-pydantic-ai</guid>
    <title>Pydantic AI：讓 Agent 開發回歸工程本質的 Type-Safe 框架</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-016-pydantic-ai</link>
    <description>探討 Pydantic AI 如何透過 Type-Safe（型別安全）、結構化輸出與依賴注入，將 AI Agent 的開發從鬆散的文字拼接，提升到具備 FastAPI 等級開發體驗的生產級軟體工程。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-018-erp-data-extraction-anonymization</guid>
    <title>【實戰】Day 18：從 Oracle 到 Postgres 的資料萃取與去識別化</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-018-erp-data-extraction-anonymization</link>
    <description>開啟 12 天的企業訂單 Agent 實戰！第一步，我們探討如何安全地從 Oracle ERP 撈取鞋墊廠的原始訂單，進行客戶個資的去識別化，並轉存入 PostgreSQL 作為 AI 專屬的乾淨中介庫。</description>
    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-019-postgresql-rest-api-fastapi</guid>
    <title>【實戰】Day 19：從 PostgreSQL 開發 REST API：為 Agent 打造 JSON 數據橋樑</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-019-postgresql-rest-api-fastapi</link>
    <description>延續鞋墊廠訂單專案，這篇文章我們將使用 FastAPI 為 PostgreSQL 建立一層 REST API，將關聯式資料庫的查詢結果轉換為標準的 JSON 格式，為 AI Agent 的串接做好萬全準備。</description>
    <pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-020-agent-system-architecture-spec</guid>
    <title>【實戰】Day 20：AI Agent 系統規格書：訂單決策與預測智能體的架構設計</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-020-agent-system-architecture-spec</link>
    <description>在正式撰寫 Agent 程式碼之前，我們需要一份嚴謹的「系統規格書」。本篇文章定義了鞋墊廠訂單決策系統的目標、雙模式決策機制（直接決策 vs 多人討論），以及核心的技術選型與架構圖。</description>
    <pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-021-agent-tool-layer-wrapper</guid>
    <title>【實戰】Day 21：Agent Tool Layer 封裝：把業務 API 變成 AI 聽得懂的專屬武器</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-021-agent-tool-layer-wrapper</link>
    <description>延續五層式架構，本篇帶你實作第 3 層「Agent Tool Layer」。我們將示範如何為不同的業務需求（毛利分析、訂單預測）編寫獨立的方法，並透過強型別與 Docstring，完美封裝成 AI Agent 專用的工具。</description>
    <pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-022-user-context-memory-layer</guid>
    <title>【實戰】Day 22：User Context 記憶層：讓 Agent 秒懂總經理與業務主管的思維差異</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-022-user-context-memory-layer</link>
    <description>相同的問題，不同層級的主管想看的重點完全不同。本篇文章帶你進入第 2 層「User Context / Memory Layer」，透過注入使用者特徵與偏好設定，讓 AI Agent 展現真正的職場讀心術。</description>
    <pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-023-frontend-dashboard-shadcn</guid>
    <title>【實戰】Day 23：告別單調聊天框！引入 next-shadcn-dashboard 打造企業級 Agent 戰情室</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-023-frontend-dashboard-shadcn</link>
    <description>有了強大的後端 Agent 大腦，我們需要一個相稱的舞台。本篇文章我們將脫離單純的聊天視窗，探討如何利用開源的 next-shadcn-dashboard-starter 打造出具備前後端分離、高度視覺化的企業級戰情室。</description>
    <pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-024-pydantic-ai-mode-a-implementation</guid>
    <title>【實戰】Day 24：Mode A 實作：用 Pydantic AI 打造鞋墊廠訂單決策 Agent</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-024-pydantic-ai-mode-a-implementation</link>
    <description>從設計圖到真實程式碼。本篇完整實作 Day 20 規格書中的 Mode A 單一決策 Agent：Pydantic AI + FastAPI 五層架構全部串通，並說清楚前後端為何必須分離、API 如何成為唯一橋樑。</description>
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-025-langgraph-multi-agent-debate</guid>
    <title>【實戰】Day 25：Mode B：用 LangGraph 打造三角辯論 Agent</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-025-langgraph-multi-agent-debate</link>
    <description>Mode A 單一 Agent 會說「我建議…」；Mode B 的三個 Agent 會先吵一架再告訴你答案。本篇實作 LangGraph StateGraph：業務、生管、財務三角辯論，財務否決條件路由，總經理最終仲裁。</description>
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-026-streaming-frontend-backend</guid>
    <title>【實戰】Day 26：前後端串接 + SSE Streaming</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-026-streaming-frontend-backend</link>
    <description>讓前端真正「看見」AI 在思考：FastAPI StreamingResponse + Next.js Route Handler Proxy + React SSE 消費，全端串接一次打通。同時加入 Mode B 辯論結果展示 UI。</description>
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-027-erp-charts-dashboard</guid>
    <title>【實戰】Day 27：ERP 訂單儀表板 — Recharts 數據可視化</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-027-erp-charts-dashboard</link>
    <description>把真實訂單數據搬上螢幕：一支 FastAPI Summary API + Next.js Proxy + Recharts 四圖表，打造鞋墊廠專屬 ERP 儀表板。品牌營收、廠區稼動率、毛利率警示、訂單狀態一覽無遺。</description>
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-028-hitl-debate-confirm</guid>
    <title>【實戰】Day 28：HITL — 人工確認節點，AI 建議變真實訂單</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-028-hitl-debate-confirm</link>
    <description>Human-in-the-Loop 實作：Mode B 辯論完成後，若總經理建議「接受」，前端顯示 HITL 確認卡；使用者點「核准下單」後，FastAPI 將新訂單寫入 orders.json，訂單管理頁即時刷新。全程零資料庫，純 JSON 持久化示範完整的 AI → 人 → 系統 閉環。</description>
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-029-agent-memory</guid>
    <title>【實戰】Day 29：打造 AI 個人助理 — 對話記憶 + 角色性格設定</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-029-agent-memory</link>
    <description>把 ERP AI 幕僚升級為真正的 AI 個人助理：後端 JSON 對話持久化（切頁面不遺失）、類 ChatGPT 對話清單切換、PydanticAI message_history 多輪記憶，以及四個辯論角色的性格外部化到 JSON——不改 code 即可調整業務、生管、財務、總經理的個性與分析重點，PUT API 熱重載立即生效。</description>
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-030-final-summary</guid>
    <title>AI Agent 馬拉松：總結與未來藍圖</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-030-final-summary</link>
    <description>歷經一系列修煉，我們從最基礎的 Agent 架構、框架大師們的設計哲學，一路挺進到企業級安全沙盒與型別安全。這篇總結為你整理了完整的 30 天攻略目錄，並為我們的下一段 AI 旅程定下新目標。</description>
    <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>思維格柵</category><category>AI AGENT</category>
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    <guid>https://harrychang.cc/blog/tool-008-erp-ai-agent</guid>
    <title>專案紀錄：ERP 系統 AI 決策幕僚建置實戰</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/tool-008-erp-ai-agent</link>
    <description>探討將 ERP 數據庫轉化為 AI 決策輔助系統的完整流程。紀錄系統雙模式 AI 架構、多代理人 (Multi-Agent) 協作、HITL 人工確認節點與持久化記憶層的技術實作。</description>
    <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI賦能</category><category>AI AGENT</category>
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