Ai-agent

AI 系列-介紹開源界最具話題性的 AI 實驗室 Nous Research。了解他們如何透過 Hermes 3 模型重新定義開源模型的 Function Calling 能力，以及最新推出的 Hermes Agent 框架如何打造具備長期記憶與自我學習能力的本地端自主代理。

AI 系列-深入介紹微軟的 Semantic Kernel 框架。當 LangChain 主導了新創與實驗室，微軟為何要另起爐灶？從 Plugin 系統、Planner 到 C#/Python 的雙語支援，看懂這套專為企業與 .NET 生態系打造的穩健 AI 核心。

AI 系列-深入介紹 Stanford 研究員 Omar Khattab 打造的 DSPy 框架，從 Signature、Module、Optimizer 三大核心，到為什麼「讓程式自動調 Prompt」比人工調優更可靠 - 一次看懂這套顛覆 Prompt Engineering 思維的框架。

AI 系列-深入介紹 Anthropic 在 2024 年底發布的 Model Context Protocol（MCP），從解決 N×M 整合問題到 Server/Client 架構，並推薦 10 個最值得安裝的 MCP Server，讓你的 AI 助理真正連上你的工作世界。

AI 系列-深入介紹 LlamaIndex 創辦人 Jerry Liu 與他打造的 RAG 資料框架，從 VectorStoreIndex、QueryEngine 到 LlamaParse、LlamaCloud，一次看懂這套讓 LLM 能可靠讀取私有資料的核心基礎建設。

AI 系列-深入介紹 Google Agent Development Kit（ADK），從 LlmAgent 到 SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent 的工作流設計，以及 A2A 協定與 MCP 如何讓不同 AI 系統互通——一次看懂 Google 的 Multi-Agent 版圖。

AI 系列-深入介紹 OpenAI 官方推出的 Agents SDK，從 Swarm 實驗性原型到生產就緒框架的演進，一次搞懂 Agent、Handoff、Guardrail、Tracing 四大核心設計，以及它與 LangGraph、CrewAI 的本質差異。

AI 系列-深入介紹 AutoGen 創始研究員 Qingyun Wu 與她在微軟研究院打造的多智能體對話框架，從 ConversableAgent、GroupChat 到 AG2 的社群分叉，一次看懂這套讓 AI 學會「開會」的系統。

AI 系列-奧地利工程師 Peter Steinberger 從 PSPDFKit 創辦人到 OpenClaw 發明者，用一小時的側專案打造史上成長最快的 AI Agent 框架——讓 AI 住進你的 WhatsApp 與 Telegram。