
  <rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
      <title>HARRY CHANG</title>
      <link>https://harrychang.cc/blog</link>
      <description>Harry Chang 的數位園藝。利用 AI 整理與記錄個人的興趣與知識庫，如果你也有相同興趣，歡迎隨意參觀。</description>
      <language>zh-TW</language>
      <managingEditor>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</managingEditor>
      <webMaster>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</webMaster>
      <lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
      <atom:link href="https://harrychang.cc/tags/nlp/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
      
  <item>
    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-017-word-embedding</guid>
    <title>NLP - 文字向量化 - Word2Vec：IMDB Movie Reviews</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-017-word-embedding</link>
    <description>「物以類聚，詞以鄰分」。今天我們將實戰 Word2Vec，利用 IMDB 的 50,000 筆影評，讓電腦學會理解詞與詞之間的語義聯繫，揭開 NLP 的核心秘密。</description>
    <pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>NLP</category>
  </item>

  <item>
    <guid>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-018-transformer</guid>
    <title>NLP - Transformer：Self-Attention 機制</title>
    <link>https://harrychang.cc/blog/ai-ml-018-transformer</link>
    <description>從 RNN 的傳話遊戲到 Transformer 的全體視訊會議，Self-Attention 機制徹底改變了 AI 理解語言的方式。本篇將深入剖析 Transformer 拋棄 RNN 擁抱平行運算的奧秘與 QKV 矩陣運算底層邏輯！</description>
    <pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>ksharry1025@gmail.com (HARRY CHANG)</author>
    <category>AI相關</category><category>NLP</category>
  </item>

    </channel>
  </rss>
