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【探索智慧 26】用規則、過濾器與清單減少錯誤:蒙格的決策防護網
為什麼絕頂聰明的機師會墜機?為什麼專業的基金經理人會踩雷?本篇帶你建立蒙格與巴菲特的「決策防護網」,透過明確的規則、嚴格的過濾器與生死攸關的檢查清單,大幅降低犯蠢的機率。

【探索智慧 25】簡單不是草率:蒙格與巴菲特的「太難」哲學
為什麼聰明人反而更喜歡用笨方法?這篇文章將拆解蒙格的「化繁為簡」哲學:如何利用「太難」字紙簍、過濾掉不重要的雜訊,並專注於真正可知的關鍵決策。

【探索智慧 24】沒有定義清楚,就沒有正確答案:費曼與蒙格的「意義」拆解術
為什麼華爾街愛用艱澀的專有名詞?為什麼背熟了定義還是做錯決策?本篇帶你學會費曼的「無術語測試」,以及蒙格如何透過追蹤現金流,看透商業世界的真實意義。

【IT 架構筆記 005】ABP Framework + Blazor Server:企業級 ERP 系統的分層架構實踐
以 ABP Framework 為基礎,搭配 Blazor Server 前端與 Entity Framework Core,實踐 DDD 領域驅動設計的企業級 ERP 系統架構。本文拆解各層職責、技術選型理由,以及與傳統 MVC 架構的差異比較。

LibreChat:打造企業級本地 AI 對話平台的完整指南
深度介紹 LibreChat 這套開源 AI 對話平台的核心架構與功能。從 Agent 建構器、RAG 知識庫,到 Skill、Prompt、Memory、MCP 工具串接,完整解析如何在本地端打造一個企業可用的多模型 AI 對話系統。

RAGFlow:從零搭建企業級本地 RAG 知識庫平台
深度介紹 RAGFlow 這套開源 RAG 平台的核心架構與功能。從 Dataset 知識庫建立、智能體流程設計,到 Memory 跨對話記憶,完整解析如何在本地端打造一個企業可用的 AI 知識查詢與 Agent 系統。

Apple Intelligence 底層技術解密:AFM 多模型架構與 IFPruning 動態剪枝
Apple Intelligence 的核心並非單一巨型模型,而是一套涵蓋地端、雲端與圖像的 AFM 多模型協作架構。本文將結合科技浪 Podcast 的探討與 Apple 最新官方論文,深入解析其 20B 稀疏模型的運作機制,以及背後關鍵的 IFPruning 動態剪枝與 LLM in a flash 記憶體最佳化技術。

【探索智慧 23】建立你的心智模型格柵:跨領域思考的終極武器
世界是跨領域的,但我們的教育卻是分科的。如果你的手裡只有一把鐵鎚,世界上的所有問題看起來都像是一根釘子。學習如何建立跨學科的心智模型格柵,引發你的 Lollapalooza 效應。

【探索智慧 22】成功案例到底能證明什麼?:小心倖存者偏差與偽證據
為什麼神準的預測可能只是運氣?為什麼 99% 準確的醫療檢測依然會誤診?看透「倖存者偏差」、「基準率」與「均值回歸」,學會用機率思考真實世界。