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影像分類只能告訴你圖片裡有什麼，但如果想知道物件在「哪裡」，就需要物件偵測 (Object Detection)。本篇將帶你深入業界最流行、速度最快的 YOLO 架構，體驗 You Only Look Once 的強大威力！

ChatGPT 很強，但它會胡說八道，而且不知道你公司的機密。本篇將介紹當今企業最熱門的 AI 技術：RAG (檢索增強生成)，並透過 Python 帶你親手打造一個 Mini RAG 系統！

高準確率的模型往往伴隨著「黑盒子」的代價。本篇將介紹 XAI (可解釋 AI) 領域的三大神兵利器：LIME、SHAP 與 CFE，並親手用 SHAP 撬開鐵達尼號隨機森林模型的腦袋！

徹底終結 Policy Gradient 的不穩定！本篇將介紹 OpenAI 提出的 PPO 演算法，它是當代強化學習的霸主，更是訓練 ChatGPT (RLHF) 的核心基石。我們將使用 Stable-Baselines3 快速實作。

DQN 雖然強大，但無法處理連續動作且決策過於死板。本文將介紹 Policy Gradient (策略梯度)，這是一種直接學習動作機率的方法，也是現代 LLM (如 ChatGPT) 訓練的核心演算法。

面對圍棋海量狀態，傳統表格已無法負擔。本文將介紹 DQN 如何結合神經網路，透過經驗回放與目標網路技術，征服複雜的遊戲世界。

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