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開啟 12 天的企業訂單 Agent 實戰！第一步，我們探討如何安全地從 Oracle ERP 撈取鞋墊廠的原始訂單，進行客戶個資的去識別化，並轉存入 PostgreSQL 作為 AI 專屬的乾淨中介庫。

探討 2023 年誕生的開源專案 AutoGPT 與 BabyAGI，認識它們如何透過「任務隊列」與「自主迴圈」機制，定義了現代 AI Agent 能夠拆解目標並持續執行的底層邏輯。

探討 Pydantic AI 如何透過 Type-Safe（型別安全）、結構化輸出與依賴注入，將 AI Agent 的開發從鬆散的文字拼接，提升到具備 FastAPI 等級開發體驗的生產級軟體工程。

探討 NVIDIA 如何解決 AI Agent 進入企業的安全性挑戰。認識 NemoClaw 架構，看它如何透過 OpenShell 建立安全沙盒，並結合本地端 Nemotron 模型，在不犧牲自主能力的前提下，確保資料隱私與存取安全。

AI 系列-介紹開源界最具話題性的 AI 實驗室 Nous Research。了解他們如何透過 Hermes 3 模型重新定義開源模型的 Function Calling 能力，以及最新推出的 Hermes Agent 框架如何打造具備長期記憶與自我學習能力的本地端自主代理。

AI 系列-深入介紹微軟的 Semantic Kernel 框架。當 LangChain 主導了新創與實驗室，微軟為何要另起爐灶？從 Plugin 系統、Planner 到 C#/Python 的雙語支援，看懂這套專為企業與 .NET 生態系打造的穩健 AI 核心。

AI 系列-深入介紹 Stanford 研究員 Omar Khattab 打造的 DSPy 框架，從 Signature、Module、Optimizer 三大核心，到為什麼「讓程式自動調 Prompt」比人工調優更可靠 - 一次看懂這套顛覆 Prompt Engineering 思維的框架。

AI 系列-深入介紹 Anthropic 在 2024 年底發布的 Model Context Protocol（MCP），從解決 N×M 整合問題到 Server/Client 架構，並推薦 10 個最值得安裝的 MCP Server，讓你的 AI 助理真正連上你的工作世界。

AI 系列-深入介紹 LlamaIndex 創辦人 Jerry Liu 與他打造的 RAG 資料框架，從 VectorStoreIndex、QueryEngine 到 LlamaParse、LlamaCloud，一次看懂這套讓 LLM 能可靠讀取私有資料的核心基礎建設。