電腦視覺

電腦不僅能知道「人在哪裡」，還能精準判斷「人在做什麼」！本篇將帶你認識姿態估計 (Pose Estimation) 技術，並以深蹲 (Squat) 動作辨識為案例，拆解從抓取骨架到計算次數的完整 AI 流程。

YOLO 能精準抓出車輛位置，但它卻無法知道「這台車是不是剛剛那一台」。本篇將帶你認識多目標追蹤 (MOT) 技術，透過賦予 AI「記憶」，實作車流量統計與軌跡追蹤！

電腦不僅能看懂圖片裡有什麼，還能「讀懂」圖片裡的文字！本篇將帶你認識光學字元辨識 (OCR) 技術，並以最經典的「自動車牌辨識 (ALPR)」為案例，帶你拆解從車輛偵測到讀出車牌號碼的完整 AI 流程。

除了知道圖片裡「有什麼」，我們還想知道它「在哪裡」與「是什麼形狀」。本篇將帶你了解影像分割的經典模型 U-Net，並透過 Python 與 PyTorch 實作，從零訓練一個模型來抓出圖片中的物件輪廓。

影像分類只能告訴你圖片裡有什麼，但如果想知道物件在「哪裡」，就需要物件偵測 (Object Detection)。本篇將帶你深入業界最流行、速度最快的 YOLO 架構，體驗 You Only Look Once 的強大威力！